Monolit Labs adalah agensi AI dan studio software di Canggu, Bali, yang merancang situs web, membangun software khusus, dan mengotomatiskan sistem yang menjalankan bisnis Anda.

PEKERJAAN
YANG TERUS BERGERAK.

Automasi AI untuk bisnis di Bali: hubungkan informasi, software, dan orang-orang yang menggerakkan bisnis Anda.

Monolit Labs adalah studio automasi AI di Canggu, Bali. Kami membangun workflow berbantuan AI untuk pertanyaan pelanggan, dokumen, dan pengetahuan internal. Kami mulai dari operasionalnya, lalu memilih apa yang dihubungkan, apa yang diotomatiskan, dan apa yang tetap dipegang manusia.

Diskusikan workflow Anda KONSULTASI AWAL GRATIS · 30 MENIT
INFORMASI → TINDAKAN → TANGGUNG JAWAB
01 / CARA KERJA AUTOMASI AITIGA TITIK AWAL YANG MUNGKIN

IKUTI ALURNYA.

Pilih masalah yang Anda kenal. Lihat di mana automasi, AI, dan tim Anda masing-masing punya peran.

Pertanyaan pelanggan seharusnya memulai sebuah workflow.

Sebuah pesan masuk. Seseorang menyalinnya, memeriksa detailnya, lalu mengejar orang berikutnya. Pelanggan menunggu di setiap langkah.

  1. 01Terima pertanyaannya
  2. 02Temukan konteks yang tepat
  3. 03Siapkan tindakan berikutnya
  4. 04Serahkan beserta catatannya
01 / SOFTWAREHubungkan dan periksa.
Hubungkan kanal pertanyaan, data pelanggan, dan sistem booking atau tugas. Terapkan aturan pengalihan dan tindak lanjut yang disepakati.
02 / AITafsirkan dan siapkan.
Menafsirkan permintaan berbentuk teks bebas, merangkum percakapan, atau menyiapkan balasan dari informasi yang sudah disetujui.
03 / MANUSIAPutuskan dan pegang kendali.
Meninjau pengecualian, permintaan yang sensitif, dan komitmen yang perlu diputuskan seseorang.

HASIL YANG DITUJUAnggota tim menerima pertanyaan beserta konteksnya dan tindakan berikutnya yang jelas.

Jelajahi Digital Front Desk

Contoh workflow ini ilustratif. Kemampuan dan integrasinya disusun sesuai sistem, akses, dan kebutuhan Anda.

02 / DARI PERTANYAAN KE PEMBANGUNAN

RUMUSKAN.
LALU BANGUN.

Sistem yang berguna dimulai dari tugas yang spesifik, orang yang bertanggung jawab atasnya, dan cara untuk menilai apakah sistem itu berhasil.

  1. 01

    Temukan hambatannya.

    Petakan workflow yang berjalan sekarang, volumenya, pekerjaan yang berulang, dan alat yang sudah terlibat. Formulir, aturan, atau integrasi yang lebih sederhana bisa jadi jawaban yang tepat.

  2. 02

    Tetapkan batasannya.

    Identifikasi data yang tersedia, akses sistem, wewenang keputusan, dan kasus yang perlu ditinjau. Sepakati hasil yang dituju dan cara menilainya.

  3. 03

    Susun rilis yang berfungsi.

    Tentukan antarmuka, integrasi, pengujian, serah terima, dan dukungannya. Rencana pengerjaan mengikuti batasan yang ditetapkan di tahap penjajakan.

Perlu memastikan di mana AI cocok? Jelajahi konsultasinya Lihat cara kami mengerjakan proyek
03 / PRODUK KAMI SENDIRIAUDIT SITUS WEB GRATIS

UKUR.
TAFSIRKAN.
JADIKAN BERGUNA.

Audit Gratis kami memadukan pemeriksaan berbasis browser dengan tinjauan berbantuan AI untuk mengubah URL situs web menjadi sebuah laporan.

Ini salah satu contoh cara kami memadukan pemeriksaan deterministik, interpretasi model, dan workflow pengerjaan yang lengkap dalam produk kami sendiri.

Di balik Audit Gratis
04 / DIBANGUN DENGAN BATASANPERTANYAAN UNTUK DIJAWAB BERSAMA

KENDALI
DIRANCANG
SEJAK AWAL.

Automasi AI hanya bisa diandalkan sejauh keputusan yang diambil sebelum ia dibangun. Monolit Labs menetapkan empat di antaranya bersama Anda saat menyusun ruang lingkup sistem produksi: data apa yang boleh dipakai workflow dan siapa yang boleh melihatnya, bagaimana hasilnya diuji dan tindakan mana yang perlu persetujuan seseorang, apa yang terjadi saat sebuah langkah gagal atau model tidak bisa mendukung jawabannya, dan siapa yang menjaga sistem tetap berjalan saat penyedia mengubah ketentuan atau perilakunya. Tidak satu pun punya satu jawaban yang benar. Workflow yang menyusun draf balasan untuk pertanyaan pelanggan membawa risiko yang berbeda dari workflow yang menulis detail hasil ekstraksi ke catatan bisnis, jadi setiap pembangunan mendapat batasannya sendiri, bukan kebijakan standar. Arsitektur dan proposal yang disepakati mencatat batasan itu, dan batasan itu menjadi komitmen yang menjadi dasar penerimaan hasil pembangunan Anda.

01Data dan akses

Sebelum memilih model atau menghubungkan sumber, kami menetapkan informasi apa yang dibutuhkan workflow, siapa yang boleh mengaksesnya, dan apa yang boleh keluar dari sistem Anda. Ketentuan penyedia, penyimpanan data, dan pilihan hosting ditinjau untuk solusi yang disepakati; semuanya tidak sama di setiap pembangunan.

02Evaluasi dan persetujuan manusia

Sepakati tugas-tugas yang mewakili, kasus-kasus sulit, dan kriteria penerimaan sebelum peluncuran. Tentukan tindakan mana yang bisa berjalan otomatis, mana yang perlu persetujuan, dan apa yang harus dilakukan sistem saat tidak bisa mendukung sebuah jawaban. Demo yang meyakinkan saja bukan uji penerimaan.

03Kegagalan, pemantauan, dan biaya

Tentukan bagaimana kegagalan terlihat, siapa yang menanganinya, dan kapan pekerjaan beralih ke jalur manual. Batas pemakaian, log, dan pemantauan perlu sesuai dengan workflow dan kesepakatan dukungannya. Proposal menyebutkan ketergantungan dan biaya pihak ketiga yang berulang.

04Kepemilikan dan perubahan

Ruang lingkup menetapkan aset produksi, dokumentasi, akses, dan serah terimanya. Perubahan model atau penyedia bisa memengaruhi perilaku, biaya, dan integrasi; kebutuhan portabilitas dan pemeliharaan harus masuk ke arsitektur dan perjanjian sejak awal.

MARI CARI AWAL YANG TEPAT

KERJAAN MANA
YANG TERHENTI?

Bawa satu workflow, alat-alat yang disentuhnya, dan bagian yang terus macet. Kita bisa menentukan langkah berikutnya yang masuk akal bersama-sama.